পৃথিবী প্রতিনিয়ত বিকশিত হয়। বছরের পর বছর ধরে, মানুষ জীবনের বিভিন্ন দিক সম্পর্কে নতুন তথ্য লাভ করে কারণ তারা এর গুণমান উন্নত করার উপায় তৈরি করে চলেছে। এটি বিভিন্ন যুগ এবং বিভিন্ন যুগের দিকে পরিচালিত করেছে যা আমাদের এখন যেখানে আমরা আছি সেখানে নিয়ে এসেছে, প্রযুক্তিগত যুগ।

আমরা প্রযুক্তিতে অনেক উজ্জ্বল অগ্রগতি দেখেছি যা সমস্ত দিক থেকে জীবনযাত্রার মানকে সাহায্য করেছে কিন্তু যথারীতি, এটি এখনও আরও ভাল হতে পারে। সেই বিবর্তনের পরবর্তী ধাপ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভব।

AI অনেক শিল্প দখল করেছে এবং বেশ কয়েকটি কাজের স্বয়ংক্রিয়তার মাধ্যমে সেগুলিকে আরও ভাল এবং আরও লাভজনক করার চেষ্টা করেছে তাই ফুটবলের মতো লাভজনক খেলায় এটির সুবিধাগুলি কাটতে দেখা যায়।

অন্যান্য মূলধারার খেলা যেমন বাস্কেটবল এবং বেসবলের তুলনায়, ফুটবলে ডেটা এবং উন্নত বিশ্লেষণের ব্যবহার গ্রহণ করতে কিছুটা সময় লেগেছে। এটি এখনও ফুটবলে একটি তুলনামূলকভাবে নতুন ধারণা কারণ নতুন মেট্রিক্স এখনও আবিষ্কৃত হচ্ছে তবে শীর্ষ স্তরের ক্লাবগুলিতে এখন উচ্চ পর্যায়ের ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষকরা ক্লাবের চারপাশে বিভিন্ন কাজে সহায়তা করে।

ডেটা ফুটবল স্কাউটিং এবং নিয়োগের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে। প্রযুক্তি অধিদপ্তরের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে সেইসাথে ভিডিও সহকারী রেফারি বা ভিএআর বিশ্বের বৃহত্তম লিগ এবং কাপ প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত হয়েছে।

তার পরবর্তী ধাপ হল খেলাধুলায় AI ব্যবহার।

ইতিমধ্যেই, ফুটবলে AI এর সবচেয়ে জনপ্রিয় ব্যবহার হল সেমি অটোমেটেড অফসাইড সিস্টেম যা 2022 ফিফা বিশ্বকাপে ব্যবহৃত হয়েছিল এবং তার আগে UEFA চ্যাম্পিয়ন্স লিগে ব্যবহার করা হয়েছে। এই প্রযুক্তিটি AI ব্যবহার করে অফসাইড কলগুলিকে সঠিকভাবে করার অনুমতি দেয় এবং এটি ফলস্বরূপ সমীকরণ থেকে মানুষের ত্রুটিকে সম্পূর্ণরূপে দূর করে।

এই সিস্টেমে, একটি কম্পিউটার 3D মডেলের সাথে পরিস্থিতি পুনরায় তৈরি করে। এখানে কম্পিউটার অফসাইড লাইন আঁকে এবং লক্ষ্যটি প্রদান করা উচিত কিনা তা নির্ধারণ করে। এটি সম্ভব হয়েছে কারণ ম্যাচবলে একটি মাইক্রোচিপ রয়েছে যা নিশ্চিত করবে যে 3D মডেলটি বলটি স্পর্শ করার সময় সঠিকভাবে নির্ধারণ করবে।

বছরের পর বছর ধরে ফুটবলে অনেক কুখ্যাত ঘটনা ঘটেছে যেখানে অফসাইড এবং হ্যান্ডবলের সিদ্ধান্তগুলি একক ম্যাচের পাশাপাশি বড় টুর্নামেন্টের ভাগ্যকে ভুল দিকে নিয়ে গেছে। প্রযুক্তি ফুটবলের দখলে, খেলাটি এই বিপদগুলি থেকে পরিত্রাণ নিশ্চিত করতে পদক্ষেপ নেওয়া হচ্ছে।

ফুটবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে অগ্রগতি চালিয়ে যাচ্ছে তবে এখনও কিছু পথ বাকি আছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের মাধ্যমে ফুটবল আগামী বছরগুলিতে পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যেতে থাকবে এতে কোন সন্দেহ নেই এবং এই নিবন্ধটি সেই প্রভাবের জন্য কিছু ভবিষ্যদ্বাণী করতে চায়।

ম্যাচ সিমুলেশন

ডেটা ব্যবহার করে বিরোধীদের স্কাউটিং ইতিমধ্যে শীর্ষ স্তরের ক্লাবগুলির সাথে আদর্শ। যেহেতু ফুটবল একটি বিশ্বব্যাপী খেলা, ম্যাচগুলি সর্বত্র সম্প্রচার করা হয়। এর মানে হল যে দলগুলি দেখার জন্য এবং দলগুলিকে স্কাউট করার জন্য উপলব্ধ ফুটেজ রয়েছে৷

দলগুলি ম্যাচের আগে তাদের প্রতিপক্ষের বৈশিষ্ট্যগুলি বুঝতে সক্ষম হয় এবং তাদের প্রিয় খেলার ধরণগুলি খুঁজে বের করতে পারে, তাদের শূন্য করার জন্য প্রয়োজনীয় শক্তিগুলি এবং তাদের দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগাতে হবে তা চিনতে পারে।

এটি তাদের জানার অনুমতি দেয় কোন খেলোয়াড়রা তাদের জন্য সবচেয়ে বেশি হুমকি সৃষ্টি করে এবং শুরুর লাইনআপে কোন খেলোয়াড়রা শোষণযোগ্য দুর্বল লিঙ্ক হবে। বেশিরভাগ দল এই তথ্যটিকে দলের কাঁচা এবং উন্নত ডেটার সাথে একত্রিত করে এবং একটি গেমপ্ল্যান নিয়ে আসে। AI দিয়ে, তারা আরও এগিয়ে যেতে পারে।

আধা স্বয়ংক্রিয় অফসাইড নিয়মের সাথে, আমরা ইতিমধ্যে এমন একটি সিস্টেমের সম্ভাবনা দেখেছি যেখানে 3D মডেলগুলি পিচে খেলোয়াড়দের অবস্থান অনুকরণ করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, এটি তার চেয়ে আরও উন্নত হবে।

ভিডিও প্রমাণের সাথে একত্রিত খেলোয়াড়দের কাঁচা তথ্যের সাথে, AI একজনের দল এবং প্রতিপক্ষের মধ্যে একটি ম্যাচ অনুকরণ করতে এবং ফলাফল নির্ধারণ করতে সক্ষম হবে। আপনি যদি বিখ্যাত ফুটবল সিমুলেটর গেম, ফুটবল ম্যানেজার এর সাথে পরিচিত হন তবে আপনার এই ধারণা সম্পর্কে ধারণা থাকতে পারে।

এই সিমুলেশনের পরে, কোচিং স্টাফরা নির্ধারণ করতে সক্ষম হবেন যে তাদের জয়ের জন্য কী করতে হবে বা যখন তাদের হেরে যাওয়ার সিমুলেশন শেষ হবে তখন তাদের কী সংশোধন করতে হবে।

স্পষ্টতই, আবহাওয়ার মতো বিভিন্ন কারণের সাথে ফুটবল সবসময় সোজা ফরোয়ার্ড অবস্থায় খেলা হয় না। এছাড়াও একজন খেলোয়াড়ের বুকিং বা ইনজুরি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যা সম্ভবত AI দ্বারা পূর্বাভাস দেওয়া হবে না তবে প্রযুক্তিটি শুধুমাত্র ভিত্তি জ্ঞান প্রদান করতে এবং ম্যাচের জন্য প্রস্তুতির সময় কোচদের বিবেচনা করার জন্য আরও বিকল্প তৈরি করতে ব্যবহার করা হবে।

নিয়োগ

সেই দিনগুলি চলে গেছে যখন ম্যানেজাররা তাদের ক্লাবের জন্য সাইন করার জন্য খেলোয়াড়দের উপর তাদের অন্ত্রের প্রবৃত্তি অনুসরণ করতেন। আজকের খেলায়, দলগুলি তাদের পছন্দসই খেলোয়াড়দের সাইন ইন করতে পারে ডেটা এবং উন্নত বিশ্লেষণের সাথে সাথে খুব প্রয়োজনীয় চোখের পরীক্ষার মাধ্যমে।

যদিও এই পরিস্থিতিতে তথ্য উপযোগী, তবুও বিদেশে প্রতিভা আবিষ্কার করতে এবং ক্লাবের জন্য তাদের স্বাক্ষর করার জন্য স্কাউটদের এখনও বহু দূরের দেশে পাঠানো দরকার। এটি করতে সময় এবং অর্থ লাগে এবং কখনও কখনও, এই প্রচেষ্টাগুলি ব্যর্থ হয়। AI এটি ঠিক করতে সাহায্য করবে।

এই খেলোয়াড়দের উপর উপলভ্য তথ্যের সাহায্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে সক্ষম হবে যে কোন প্রতিভা বর্তমান দলের সিস্টেমে সবচেয়ে ভাল ফিট করবে। এই উন্নত প্রযুক্তির সাহায্যে, প্রশিক্ষকরা এমনকি তারা কোন ভূমিকাতে নিয়োগ করতে চান তা নির্বাচন করতে সক্ষম হতে পারে।

তারা এমন একজন প্রারম্ভিক ক্যালিবার মিডফিল্ডার খুঁজছে যা তার পাসিং রেঞ্জের সাথে লাইন ভাঙতে পারদর্শী বা ব্যাকআপ স্ট্রাইকার যে মূল স্টার্টারের থেকে আলাদা প্রোফাইল অফার করে, AI দলের চাহিদা বোঝার জন্য বিগল করবে এবং বিকল্পগুলিকে সংকুচিত করবে।

এআই তরুণ খেলোয়াড়দের সম্ভাবনা খুঁজে বের করতে সক্ষম হবে এবং কোচদেরকে একাডেমির জন্য কাকে বেছে নিতে হবে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে।

এটি স্কাউটিং এবং নিয়োগকে আরও ভাল করতে নিশ্চিত।

আঘাত প্রতিরোধ এবং প্রশিক্ষণ উন্নতি

ইতিমধ্যেই, এমন খেলোয়াড়দের জন্য ডেটা উপলব্ধ রয়েছে যারা তাদের খেলার উন্নতি করতে চায়৷ প্রশিক্ষণের সময় এবং ম্যাচের সময় তাদের লাগানো সেন্সরগুলি তাদের জানতে দেয় যে তারা কতটা গ্রাউন্ড কভার করে এবং এই পরিসংখ্যানগুলি কিছু খেলোয়াড়ের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ৷

একা এই ডেটার ব্যবহার কখনও কখনও খেলোয়াড়দের তাদের আরও ভাল করতে কী করতে হবে তা বুঝতে ফোকাস করতে সহায়তা করে তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যাবে।

প্রতিটি ক্রীড়াবিদ তাদের নিজস্ব স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য আছে. অঙ্গবিন্যাস, হৃদস্পন্দন, ফুসফুসের ক্ষমতা, দূরত্ব কভার করার ক্ষমতা, পেশীর নড়াচড়া ইত্যাদি ব্যক্তি থেকে ব্যক্তিতে আলাদা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটিকে দ্রুত সংকুচিত করতে এবং তাদের কী উন্নতি করতে হবে এবং মাঠে এবং প্রশিক্ষণে তাদের কী করা বন্ধ করতে হবে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

খেলোয়াড়দের সর্বোত্তম পারফরম্যান্সে পৌঁছাতে সাহায্য করার জন্য AI সবকিছু নির্ধারণ করতে পারে। বিছানায় যাওয়ার সময় থেকে তাদের যে ধরনের খাবার খেতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে খেলোয়াড়দের আরও ভালভাবে যত্ন নেওয়া হয় তা নিশ্চিত করার জন্য ছোট জিনিসগুলিকে বিশদ বিবরণের সবচেয়ে মিনিটে পরিচালনা করা হবে।

খাদ্যতালিকাগত এবং পুষ্টির সাহায্য ছাড়াও, AI পিচ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করবে। আগের পয়েন্টে, আমরা উল্লেখ করেছি যে কীভাবে এআই বিরোধী দলের খেলোয়াড়দের দুর্বলতা খুঁজে বের করতে সাহায্য করতে পারে যা কাজে লাগানো যেতে পারে।

এটি একজনের দলের জন্যও সহায়ক হতে পারে। AI এর সাহায্যে খেলোয়াড়দের দুর্বলতা সনাক্ত করা সহজে করা যেতে পারে এবং খেলোয়াড়দের সেই দুর্বলতাগুলো নিয়ে কাজ করতে এবং তা প্রযুক্তিগত বা শারীরিক দুর্বলতা নির্বিশেষে তাদের উন্নতি করতে সাহায্য করার জন্য প্রশিক্ষণের ব্যবস্থা করা যেতে পারে।

এআই তরুণ খেলোয়াড়দের প্রশিক্ষণেও সাহায্য করবে। যুব ফুটবলে, তরুণ খেলোয়াড়দের বিভিন্ন পজিশনে খেলতে দেখা কোন বিদেশী ধারণা নয় কারণ তারা খুঁজে বের করতে দেখে যে তারা কোথায় সেরা ফিট করে তবে AI সেই প্রক্রিয়াটিকে ছোট করতে সাহায্য করবে।

উন্নত ফ্যান অভিজ্ঞতা

আমরা ইতিমধ্যে AI এর ইন্টারেক্টিভ সম্ভাবনা দেখেছি। এআই-এর সাথে সম্পূর্ণ কথোপকথন করা সম্পূর্ণরূপে সম্ভব এবং ফ্যানের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করার ক্ষেত্রে এই বৈশিষ্ট্যটি খুব কার্যকর হতে পারে।

AI চালিত ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার নিঃসন্দেহে আরও দক্ষ টিকিটিং এবং আসন বরাদ্দে সাহায্য করবে এবং মাঠে AR এবং/অথবা VR-এর ব্যবহার অনুরাগীদের প্লেয়ার ডেটার আরও ঘনিষ্ঠ বিশ্লেষণাত্মক দৃষ্টিভঙ্গি পেতে সাহায্য করবে কারণ তারা রিয়েল টাইমে ট্র্যাক করা হচ্ছে।

এআই চ্যাট বট ব্যবহারের মাধ্যমে, ভক্তরা তাদের দিকে স্বতন্ত্রভাবে বিজ্ঞাপন পেতে সক্ষম হবেন যা ক্লাবটিকে সেই সেক্টরে তার বিক্রয় উন্নত করতে সাহায্য করবে।

AI ব্যবহারের মাধ্যমে, বিদেশী ফুটবল ভক্তরা তাদের পছন্দের ভাষায় যেখানে যেতে হবে সেখানে নির্দেশনা পেতে পারে এবং স্টেডিয়ামের মধ্য দিয়ে তাদের পথ নেভিগেট করতে সক্ষম হবে। AR বা VR ভক্তদের সাথে স্ক্রীনে তাদের জন্য উপলব্ধ বিভিন্ন চিহ্নের অনুবাদের পাশাপাশি বিভিন্ন খাবার, স্ট্যান্ড এবং বিজ্ঞাপন বোর্ডের অনুবাদ থাকবে।

এআই ব্যবহারের মাধ্যমে, নিরাপত্তা কর্মকর্তাদের মনোযোগ সহিংস ঘটনা ঘটানোর দিকে আনা যেতে পারে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সেই পরিস্থিতিগুলিকে দমন করতে সাহায্য করতে পারে। এটি স্টেডিয়ামে শান্তি ও সম্প্রীতি নিশ্চিত করে এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি কমায়।